Две группы ученых из России стали победителями конкурса, проводившегося исследовательским подразделением Microsoft Research. Ученые ставят своей целью изучение социальных сетей, а также поведения различных групп пользователей в онлайн и оффлайн среде.
Обладателями облачных грантов от Microsoft стали представители Лаборатории технологий программирования факультета Вычислительной математики и кибернетики Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова и научная группа Центра Изучения Интернета и Общества. Каждая из них при работе над проектами использует технологии машинного обучения и создает инновационные решения, которые могут быть использованы в самых разных областях жизни человека и общества.
Группа ученых Центра Изучения Интернета и Общества ставит своей целью изучение социальных сетей, а также поведения различных групп пользователей в онлайн и оффлайн среде.
«Поскольку количество пользователей социальных сетей исчисляется миллионами, даже самый простой анализ структуры представляет собой нетривиальную вычислительную задачу, не говоря уже об анализе содержания сообщений, - рассказывает Иван Климов, руководитель Центра. – В нашем проекте мы можем отслеживать распространение социальных сетей в различных городах России и изучать влияние от их распространения на поведение людей в реальной жизни. Например, на их участие в различных сообществах, общественно важных действиях, протестных акциях. В перспективе данные позволят изучить, каким образом структура социальных сетей влияет на распространение информации и на то, как эта информация отражается на поведении людей в оффлайн».
Параллельно Центр проводит исследования в области цифровой антропологии, использующие анализ данных фотобанков общественных выступлений и митингов, лозунгов. Это позволяет проанализировать ключевые требования жителей, сравнить их с наиболее острой повесткой онлайн-дискуссий, выявить тенденции. Также проводятся исследования в области филантропии и благотворительности.
Например, изучается феномен онлайн-благотворительности, когда люди делают взносы с помощью онлайн-инструментов. «Некоторые наши исследования касаются и прикладных аспектов, таких, как изучение роли мобильных гаджетов в повседневной жизни горожанина, формирование так называемого «планшетного этикета», сетей неэкономического обмена и даже феномена лайка», - говорит Иван Климов.
Исследовательская группа МГУ, специализирующаяся на Data Mining - интеллектуальном анализе данных, - собирается использовать облачную инфраструктуру от Microsoft в ряде проектов и направлений своей работы.
«Круг интересов нашей лаборатории сосредоточен на применении методов машинного обучения в решении наиболее актуальных сегодня прикладных задач. В качестве примера можно привести широкий спектр задач в области компьютерной безопасности: раннее обнаружение компьютерных вторжений в корпоративную сеть или, к примеру, поведенческая мобильная аутентификация пользователя, предполагающая анализ информации, поступающей с датчиков мобильных устройств (например, акселерометра, гироскопа), вместо привычных, но не всегда надежных и безопасных паролей», - поясняет Сергей Герасимов, сотрудник Лаборатории технологий программирования МГУ.
Другой сферой интересов лаборатории МГУ в рамках машинного обучения, требующей значительных вычислительных мощностей, является текстовая аналитика (Text Mining). Один из исследовательских проектов был направлен на создание метода объективной оценки качества и профессионального уровня научных материалов (статей, диссертаций и т.д.).
Он сочетает глубокий семантический анализ текста, библиографический анализ, проверку на плагиат, возможность интеграции экспертного знания в процесс принятия решения. «На сегодняшний день значительная часть задач Data Mining сопряжена с анализом содержимого (документов, веб-сайтов), либо поведения пользователей и систем. Подобные задачи требуют надежной и производительной системы хранения и параллельной обработки данных», - подытожил Сергей Герасимов.
