Результаты на Олимпийских играх не только отражают развитие спорта в стране, но могут также рассматриваться в качестве индикатора состояния экономики.
Хорошим показателем могли бы стать результаты на зимних Олимпийских играх, поскольку общие затраты на участие в них значительно больше за счет дорогостоящего оборудования, чем на летних соревнованиях.
Если рассмотреть историю выступлений на зимних Олимпийских играх с 1924 г., то станет видно, что спортсмены некоторых стран редко когда становились обладателями медалей, до тех пор пока в их странах не были зафиксированы экономический прогресс и стабильность.
Аналитики американской брокерской компании ConvergEx приводят в качестве примера Японию, которая получила первую медаль только в 1956 г., а затем японские спортсмены не получили ни одной награды до 1972 г.
Фактически первая медаль была получена в тот момент, когда страна начала реализовывать новую экономическую политику, а большое количество медалей совпало с бумом потребления в 1980-х гг.
Эта модель характерна для Южной Кореи и Китая, которые улучшали свои результаты, по мере того как их экономики набирали силу.
США, к примеру, сильно отстали от Норвегии и Финляндии во время Великой депрессии, а во время структурного кризиса в 1960-е и 70-е гг. страна шла позади СССР и Германии.
Если брать общие текущие экономические показатели, то корреляция между ними и результатами сборных на Олимпийских играх не будет заметной. Это наглядно показала прошедшая Олимпиада в Сочи.
№ | Страна | Количество медалей на ОИ-2014 | Население (млн чел.) | ВВП на душу населения ($ млрд) | Медалей на душу населения | Медалей на $100 млрд ВВП |
1 | Россия | 33 | 142,5 | 2486 | 0,23 | 1,33 |
2 | Норвегия | 26 | 5,1 | 274,1 | 5,11 | 9,49 |
3 | Канада | 25 | 34,6 | 1474 | 0,72 | 1,7 |
4 | США | 28 | 316,4 | 16240 | 0,09 | 0,17 |
5 | Нидерланды | 24 | 16,8 | 695,8 | 1,43 | 3,45 |
6 | Германия | 19 | 81,1 | 3167 | 0,23 | 0,6 |
7 | Швейцария | 11 | 8 | 359 | 1,38 | 3,06 |
8 | Белоруссия | 6 | 9,6 | 145,3 | 0,62 | 4,13 |
9 | Австрия | 17 | 8,2 | 361 | 2,07 | 4,71 |
10 | Франция | 15 | 66 | 2238 | 0,23 | 0,67 |
Используя математические модели, ученые уже давно начали пытаться прогнозировать успехи той или иной страны на спортивных состязаниях. Но всегда оставался открытым вопрос о количестве факторов, которые будут учитываться в модели, а также об их весе.
Так, например, экономисты Даниэль Джонсон и Афир Али включили в свою модель климатические особенности страны. В результате они смогли предсказать количество медалей на летней Олимпиаде в Сиднее в 2000 г. с точностью в 96%. Но уже на следующих Олимпийских играх модель дала сбой, и прогноз был далек от реальности.
В Goldman Sachs используют сложный рейтинг условий роста (GES), который подразумевает возможности и усилия по развитию того или иного вида спорта в стране. При этом в разных видах спорта влияние экономических факторов выражено по-разному, и это тоже необходимо учитывать. В результате получается панельная регрессия, где в качестве переменных используется GES, временной лаг и ряд других факторов. Но пока эта модель не гарантирует точных прогнозов. Возможно, что со временем ее можно будет усовершенствовать, добившись не очень больших погрешностей в прогнозах.
Французские экономисты Мадлен и Владимир Андрефф включили в свои прогнозы состояние политической системы, количество снега, число горнолыжных курортов и зимних спортивных сооружений, а также учли место проведения состязаний. Основываясь на этой модели, они прогнозировали для российской сборной 24 медали и четвертое место в общекомандном зачете, а максимальное количество медалей они оценивали в 27. Как видно, этот прогноз оказался ощутимо пессимистичнее реальных результатов.
Эксперты PwC, учитывая климат, наличие снега, количество лыжных и горнолыжных курортов на душу населения, ожидали общее число медалей в копилке России на уровне 25.
Фактически пока можно говорить только о том, что хорошие результаты на Олимпийских играх говорят о расходах на спортивную инфраструктуру, которые, тем не менее, отражают общую экономическую ситуацию в стране в предыдущие годы.
№ | Страна | Количество медалей на ОИ-2014 | Темпы роста ВВП за последние 5 лет | Темпы роста ВВП за последние 10 лет |
1 | Россия | 33 | 4,18% | 5,79% |
2 | Норвегия | 26 | 1,20% | 1,75% |
3 | Канада | 25 | 1,40% | 1,88% |
4 | США | 24 | 0,96% | 1,65% |
5 | Нидерланды | 24 | -0,36% | 1,08% |
Развивающиеся страны традиционно имеют более высокие темпы роста, но Китай, например, расположился на 12-й строчке со скромным результатом в 9 медалей. Поэтому, как бы этого не хотелось, использовать такой несложный метод для прогнозирования нельзя, поскольку при рассмотрении всей итоговой таблицы в совокупности станет понятно, что и здесь корреляция весьма условная.