Линейная регрессия

См. Метод наименьших квадратов (Least-Squares Method).

Статистический метод проведения прямой линии в соответствии с рядом частных значений.

(linear regression) Статистический метод измерения степени, в которой изменения одной переменной ассоциируются с изменениями других. Предполагается, что отношение между одной переменной – "левой руки", или зависимой переменной, и другими – "правой руки", или независимыми переменными, можно выразить в виде следующей линейной функции: yi = ?0+?1x1i+?2x2i+...+?NxNi+?i где ?i является стохастическим поправочным членом. Целью является выбор оценочных значений ?0, ?1, и т.д., которые минимизируют сумму ?i?i2=?iyi–(?0+?1x1i+?2x2i+...+?NxNi)2 Это неявная переменная в y. Хотя различные х считаются независимыми переменными, а у – зависимой переменной, регрессия является лишь измерением соответствия и не подразумевает, что существует какое-либо каузальное отношение, и если оно вообще есть, то говорит только об одном: у зависит от х.