зависимость среднего значения случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин. зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин (множественная регрессия).Обычно линейная регрессия используется для объяснения и/или прогнозирования событий. Основная формула: Y=a+bX+u , где Y - переменная, которую мы хотим спрогнозировать; X - переменная, которую мы используем для прогнозирования Y, а - точка пересечения, b - наклон и u - регрессионный остаток. Величины "a" и "b" выбираются таким образом, чтобы минимизировать квадрат суммы остатков. уравнение регрессии) - математическое выражение связи признаков, которое представляет собой наилучшую аппроксимацию изменения условной средней величины зависимой переменной (результата) с изменением независимой переменной (фактора). Уравнение регрессии может быть выражено разными функциями (линейными, нелинейными). Регрессия, которая описывает зависимость результата от одного фактора, называется парной, от нескольких факторов - множественной.
