Сгенерированные нейросетями картины сейчас публикуют в соцсетях чуть ли не чаще, чем котиков. Возможно, стоит попробовать делать такие же самому. Благо, нейросети для создания картинок по тексту сейчас есть у большинства крупных компаний, в чат-ботах в Телеграм. Даже ВК предлагает генерацию обложек для профилей через ИИ. Какую нейросеть выбрать?
Создаем изображения с помощью нейросети Midjourney
Midjourney – наверное, самая известная из всех. Правда, не самая удобная для россиян: нужно зарегистрироваться в Discord, добавиться на сервер нейросети, а заодно придумать – как оплатить подписку из РФ. Зато алгоритм создает картинки на уровне хорошего цифрового художника и «рисует» в гиперреализме.
Недавно в Midjourney добавили функцию генерации запроса из картинки. Если написать /describe и загрузить в нейросеть фото, она выдаст 4 текста, по которым можно создать это изображение. А кликнув на текст – попросить нейросеть создать новые картинки в нужном стиле.
Создаем изображения с помощью нейросети Stable Diffusion
Главный конкурент MJ – Stable Diffusion. Это нейросеть с открытым исходным кодом. Её можно скачать к себе на компьютер и обучить самостоятельно (но требуется производительный ПК). Или запустить на одном из бесплатных сайтов. Например, dezgo.com позволяет генерировать изображения без регистрации.
Главное правило работы со Stable Diffusion: чем больше повторений в тексте promt’а, тем лучше результат. Версии для сайтов и вовсе имеют «под капотом» обязательный набор значений, чтобы у кошки не появлялся десяток хвостов, а на руках не было лишних пальцев. Лучше всего разными словами сообщить ИИ одну и ту же мысль, а в конце добавить "Hyperrealism, ultra-detailed, 4K" и другие запросы, уточняющие, как нейросети нужно обработать картинку.
Создаем изображения с помощью нейросети Kandinsky от Сбера
Kandinsky/ruDALL-E – российская нейросеть, которую развивает Сбер. Еще один способ бесплатно сгенерировать картинки. Результат пока слабее, чем у предыдущих двух нейросетей. А главное, «Кандинский» выдает всего одну картинку и просит подождать, прежде чем повторять запрос. В этом плане бесплатная версия нейросети Сбера проигрывает своим западным конкурентам.
Если цель – попробовать генерацию картинок и не платить лишнего, это может стать неплохим инструментом для новичка. Ну и смешные картинки через неё генерировать очень легко.
Создаем изображения с помощью нейросети Craiyon
Craiyon – еще одна нейросеть на основе DALL-E, а если точнее – DALL-E Mini. В свое время вызвала восторг и множество положительных отзывов. Сейчас этот алгоритм активно используют в соцсетях.
Программу мужно найти в приложениях для смартфонах и на сайтах DALL-E Mini и Crayon. Правила заполнения promt’а те же, что и с другими нейросетями: подробно рассказываем об объектах на изображении, через запятую дополняем терминами, характеризующими стиль генерации. Кроме того, нейросеть достаточно хорошо понимает технику известных художников и иллюстраторов, что позволяет «подогнать» картинку под определенный стиль.
Создаем изображения с помощью нейросети Starryai
Еще одна нейросеть, работающая и в смартфонах, и на отдельном сайте – Starryai. Она просит заранее, до генерации, выбрать один из двух стилей: Art для художественных и абстрактных картинок или Photos для имитации «гиперреализма».
У нейросети есть встроенный Promt Builder – там будущую картинку можно собрать по блокам, выбрав стили, текстуры и другие особенности картинки. На каждый запрос Starryai выдает четыре изображения, также как MJ. Кроме того, в нейросети есть функция Evolve, которая просит ИИ сгенерировать новые изображения на основе предыдущих.
В бесплатной версии пользователю доступно 5 кредитов (запросов) в день. Дополнительные можно получить, размещая результаты работы ИИ в соцсетях.
Какую нейросеть для генерации изображений выбрать?
Конечно, все зависит от ваших целей и задач. Некоторые нейросети лучше справляются со сложными задачами, а для доступа к другим - нужны дополнительные ресурсы в виде оплаты или мощного компьютера. Однако самое важное - научиться правильно писать промпты, которые нейросети будут корректно распознавать и выдавать желаемый результат.
Но, как вы уже поняли, выбрать сервис - только половина дела. Чтобы получить результат, который действительно можно использовать в работе, нужно научиться правильно “общаться” с нейросетями. Увы, иначе есть опасность разочароваться в возможностях технологии.
Рекомендуем уделить время и научиться правильно писать запрос. Поверьте, это сэкономит вам очень много сил и нервов на попытках получить то, что вы описываете нейросети.
Мы подготовили практический мастер-класс по нейросетям, где рассказали про работу с текстом, картинками, фото и даже видео. Это 4,5 часа материала по ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion и примерами решения реальных задач с их помощью. Для тех, кто в России, подготовили пошаговые инструкции по регистрации и получению доступа.
Подробнее о мастер-классе можете узнать на странице по ссылке. А начать просмотр сможете уже сразу после оплаты.
