Инвестиции в науку становятся ключевым фактором для долгосрочного развития технологий и экономики. Несмотря на споры о пузыре искусственного интеллекта, объемы научных исследований продолжают расти.
Пока идут споры о том, пузырь ИИ или не пузырь, в мировом масштабе снижения объемов научных исследований не происходит.
Российские исследователи из T-Bank AI Research и Центрального университета разработали метод, который помогает языковым моделям быстрее и лучше «рассуждать» — в перспективе даже небольшие лаборатории смогут учиться быстрее, сообщают Ведомости.
Когда мы говорим об инвестициях в науку, важно понимать: их эффект не проявляется сразу. Если в R&D результатом может стать новый продукт уже через год, то фундаментальная наука закладывает основу на десятилетия вперёд — на 30, 40, 50 лет.
Именно такие исследования когда-то привели к появлению интернета, смартфонов и самого искусственного интеллекта.
Но с ИИ всё особенно непросто. Эффект от подобных разработок пока невозможно измерить привычными бизнес-метриками. Компании не могут заранее посчитать, сколько прибыли принесёт новое архитектурное решение или метод обучения.
Но каждая такая работа — кирпичик в фундамент будущих систем, которые однажды будут стоять за медицинской диагностикой, финансовыми моделями или автономными машинами.
В России научных центров по ИИ — единицы. Фактически, фундаментальными исследованиями в этой области системно занимаются только Яндекс, Сбер и Т-Технологии. Когда компания инвестирует в науку — это значит, что у неё есть долгий горизонт мышления.
Наука — маркер зрелости: мгновенной отдачи не приносит, но формирует ту самую устойчивость, которую потом называют «технологическим суверенитетом» или «инновационным прорывом».
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!