Матвиенко: нужно разработать свой ИИ и создать "заслон" для чужеродного
Председатель Совфеда Валентина Матвиенко заявила о необходимости создать суверенный искусственный интеллект, защищённый от иностранных систем, и призвала ускорить разработку отечественных решений с законодательным «заслоном» для чужеродного ИИ, передаёт ТАСС.
Свой ИИ как элемент информационной безопасно
Матвиенко подчеркнула, что иностранные ИИ-системы могут представлять угрозу для информационной безопасности и суверенитета России. «Чужеродному ИИ надо поставить заслон», — указала она, ссылаясь на риск массового распространения фейковых данных, в том числе касающихся неё. По её словам, регистрация и регулирование всех платформ, а также создание национальных альтернатив — приоритетной задачей.
Чиновник пояснила, что Комитет Совфеда по информполитике уже работает над новой законодательной базой. Суть — поддержать технологический суверенитет, не тормозя инновации, но одновременно — защитить граждан и государство от негативных последствий внедрения нероссийского ИИ.
Какие решения уже есть в России
В России уже активно разрабатываются и внедряются собственные решения в сфере искусственного интеллекта. Крупнейшие ИТ-компании — «Яндекс», Сбер, VK и МТС — инвестируют в создание нейросетей, цифровых помощников и систем обработки больших данных. У «Яндекса» действует собственная большая языковая модель YaLM 2.0, Сбер развивает семейство «GigaChat», VK представила нейросетевую платформу «Нейро». Эти ИИ-системы способны генерировать тексты, распознавать речь, анализировать изображения и обрабатывать запросы на естественном языке.
Также внедряется ИИ в промышленности и госсекторе. В 2024 году Минцифры объявило о запуске проекта по созданию единой государственной платформы на базе отечественных ИИ, которая будет использоваться для автоматизации услуг, аналитики и контроля. Параллельно развиваются специализированные решения: от нейросетей в агротехе и логистике до ИИ-систем в образовании и здравоохранении. Власти рассчитывают, что эти технологии станут основой для «цифрового суверенитета» России.
Российское ПО пока не вышло на конкурентноспособный уровень
Несмотря на заметный прогресс, российские ИИ-решения всё ещё отстают от западных аналогов по ряду ключевых параметров — в первую очередь, по качеству генерации, масштабируемости и способности работать с английским языком и специализированными данными. Отечественные языковые модели уступают OpenAI, Google и Anthropic по глубине контекста, точности ответов и гибкости использования. При этом большинство российских ИИ-платформ завязаны на облачную инфраструктуру, что затрудняет масштабирование на уровне крупных корпораций и госсектора.
Кроме того, бизнес часто критикует сложность интеграции ИИ в существующие процессы и слабую поддержку от государства. Отдельные компании жалуются на «сырость» решений, их закрытость и ограниченность по API. Разработчики отмечают дефицит мощностей для обучения крупных моделей — как аппаратных (GPU), так и финансовых. Это ограничивает потенциал создания по-настоящему конкурентных и универсальных ИИ-систем в России.
Что будет дальше
Матвиенко призвала не откладывать: законодательные инициативы должны быть приняты в ближайшие месяцы. Совфед ожидает появления профильных нормативов до конца года, чтобы обеспечить «чёткие рамки» для развития суверенных ИИ-систем.
Как это отразится на поставленных целях по увеличению производительности труда в условиях кадрового голода — вопрос остаётся открытым.
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!