Шесть крупных языковых моделей, включая ChatGPT, Qwen3 Max и DeepSeek, показали убытки в ходе эксперимента по автоматической криптовалютной торговле. Все искусственные интеллекты потеряли часть стартового капитала в $10 000.
Китайская модель Qwen3 Max продемонстрировала наилучший результат с минимальным убытком 0,45% ($9 955). DeepSeek Chat v3.1 потерял 32,54% капитала ($6 746), тогда как GPT 5 показал наихудший результат — убыток 59,9% ($4 009). Модели Gemini, Grok и Claude потеряли от 42% до 55% средств. О результатах сообщает Telegram-канал The Edinorog.
Эксперимент выявил существенную волатильность в работе нейросетей. DeepSeek длительное время лидировал, но резко просел в последние часы торгов. Американские модели GPT 5 и Gemini потеряли половину капитала в начале эксперимента, но затем демонстрировали относительную стабильность.
Результаты свидетельствуют о недостаточной надежности современных ИИ-моделей для автономной финансовой торговли, несмотря на отдельные периоды успешной работы. Эксперимент проводился с 18 октября по 3 ноября 2025 года с идентичными начальными условиями для всех участников.
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!