Нейросети терпят крах на криптобирже/ Почему?
Нейросети продемонстрировали неудачные результаты в торговле криптовалютой, потеряв до 60% капитала за месяц. Основные причины неудач связаны с предпочтением коротких позиций, высокими комиссионными и недостатком эмоционального интеллекта, необходимого для успешного трейдинга.
Продолжаем ехидно улыбаться «достижениям» ИИ. Лаборатория Nof1 выдала языковым моделям (LLM-нейросеткам) по 10 тысяч баксов, кучу данных о рынках и отправила торговать на криптобиржу.
Все модели использовали одинаковые промпты и данные: ценовые ряды, индикаторы, объемы, ставки финансирования и далее. Цель — добиться максимальной доходности с учетом риска. За месяц все нейросети ушли в убыток, мы рассказывали об этом в нашем телеграм-канале. GPT-5 потерял 60% капитала, другие модели от 32% до 55%. Выделяется Qwen3 Max от Alibaba — убыток всего 0,45% ($45).
Причины неудач нейросетей
Почему так плохо? Nof1 отмечает несколько причин:
Нейросети любили шортить: Grok, ChatGPT и Gemini оказались наиболее склонными к коротким позициям.
Языковые модели платили огромные комиссионные (иногда больше $1500) в попытках зафиксировать быструю, небольшую прибыль.
ИИ действовали бессистемно, не использовали эмоциональный интеллект и интуицию, которые важны в трейдинге.
LLM обучают на текстах и истории торгов, с текущими данными они работают по шаблону (это плохо сочетается со склонностью к шорт-позиции и активной торговле).
Эмоции на рынке влияют очень сильно
Чат-боты могут заболеть пропуском логических шагов. Это феномен, при котором ИИ выдает поверхностные или шаблонные ответы, будто «умышленно» снижая качество результатов.
Сейчас многие рынки зависят от эмоций, отмечают эксперты. Один пропущенный ИИ твит Трампа или Маска, и весь массив данных для трейдинга теряет релевантность. Живым трейдерам в таких ситуациях помогают опыт и насмотренность, понимание того, на что нужно обращать внимание прямо сейчас.
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!
