СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
Скользящее среднее значение — это ряд средних арифметических (arithmetic means) показателей, рассчитанных на основе данных временных серий, использование которых сглаживает влияние краткосрочных сезонных колебаний.
(moving average) Ряд средних арифметических (arithmetic means) показателей, рассчитанных на основе данных временных серий, использование которых сглаживает влияние краткосрочных сезонных колебаний. Например, скользящее среднее значение данных о ежемесячных продажах организации может быть рассчитано путем получения средних показателей за 12 месяцев с января до декабрь для данных за декабрь, за 12 месяцев с февраля по январь для данных за январь и т. д.
(moving average) Динамический ряд, полученный из первоначального ряда путем усреднения показателей за несколько последовательных периодов. Например, предположим, что xt является первоначальным рядом для годов t=1, 2, ..., N. Скользящее среднее значение yt может быть рассчитано путем усреднения xt для ряда периодов с центром в t, скажем t–2, t–1, t, t+1, t+2. Если первоначальный ряд подвержен либо циклическим, либо случайным колебаниям, уt колеблется в меньшей степени, что упрощает наблюдение за происходящими изменениями. Однако скользящие средние значения имеют некоторые недостатки. Во-первых, невозможно построить скользящее среднее значение для самых последних по-времени периодов (в приведенном выше примере для двух самых последних периодов, для которых доступно хt). Предположим также, что ничего особенного с xt не происходило за исключением времени t* Предположим, что xt*=1 и все остальные xt примерно равны нулю. yt будет примерно равен нулю, за исключением времени от t*–2 до t*+2; для этого времени yt приблизительно равно 0,2. Следовательно, yt увеличивается примерно на 0,2 с t*–3 до t*–2 и снижается примерно на 0,2 с t*+2 до t*+3, хотя ничего особенного в действительности в это время не случилось с t*–1 до t* и с t* до t*+1, yt меняется мало, между тем как произошло лишь одно крупное изменение в xt. В этом случае использование скользящего среднего значения в действительности делает неясным смысл происшедших изменений.