Тайный сговор алгоритмов: как нейросети заставляют вас терять деньги | IF | 30.09.2025

Тайный сговор алгоритмов: как нейросети заставляют вас терять деньги

08:11 30.09.2025

Представьте армию трейдеров-клонов, которые одновременно покупают и продают одни и те же активы. Они не спят, не сомневаются и действуют с безумной скоростью. Это не сюжет фантастического триллера, а реальность современных финансовых рынков, где искусственный интеллект из помощника превратился в источник глобальных рисков. Узнайте, почему ваши инвестиции могут стать разменной монетой в руках бездушных алгоритмов.

Тайный сговор алгоритмов: как нейросети заставляют вас терять деньги

Каждый десятый инвестор в мире уже использует чат-боты для выбора акций, а до половины всех участников рынка готовы полностью передать им управление своим капиталом. Идея о том, чтобы деньги за вас зарабатывали роботы, звучит заманчиво. Однако за кажущейся простотой скрываются реальные финансовые угрозы, которые могут уничтожить ваши сбережения с той же скоростью, с какой работают алгоритмы.

Провальный эксперимент: как ChatGPT слил $2 млн на бирже

Цифры говорят сами за себя: 1100 сделок, совершенных на бирже Bitget по рекомендациям ChatGPT в 2023 году, привели к совокупным убыткам в размере около $2 млн. Это доказывает, что нейросети — крайне ненадежные финансовые советники. Основная проблема кроется в данных, на которых они обучаются. Среди открытых источников информации часто попадаются «отравленные» или предвзятые данные, что искажает логику принятия решений ИИ и ведет к прямым потерям.

Эффект толпы 2.0: почему хороший совет ИИ становится плохим для всех

Если чат-бот и выдает качественную инвестиционную идею, он делает ее достоянием миллионов пользователей одновременно. В результате алгоритмы поисковых систем и соцсетей усиливают этот сигнал, создавая беспрецедентный стадный инстинкт. Инвесторы «старой школы», такие как Уоррен Баффет и Бенджамин Грэм, всегда предостерегали от следования за толпой. Сегодня толпа стала цифровой, а ее влияние — мгновенным и глобальным.

Уязвимость перед «Черным лебедем»: что алгоритмы не могут предсказать

Специализированные инвестиционные алгоритмы обучаются на исторических данных и актуальных новостях. Однако они бессильны перед событиями, не имеющими прецедентов, — так называемыми «черными лебедями». Внезапные геополитические кризисы или финансовые потрясения, по которым у системы недостаточно информации, могут привести к катастрофическим сбоям в ее работе и вашим потерям.

Алгоритмические обвалы: как автоматическая торговля повышает волатильность

Когда тысячи инвесторов начинают торговать по одинаковым алгоритмам, рынок становится крайне нестабильным. Роботы молниеносно анализируют новости и так же быстро принимают решения на продажу или покупку. Это приводит к резким скачкам цен, которые не имеют ничего общего с фундаментальной стоимостью активов. По сути, это тот же памп (искусственное завышение цены), но осуществляемое машинами.

Утечки данных и манипуляции: кто имеет доступ к вашим инвестиционным советам

Безопасность данных — еще одна ахиллесова пята ИИ-инвестиций. Известны случаи, когда диалоги пользователей с ChatGPT утекали в открытый доступ. Злоумышленники могут взламывать переписки или намеренно манипулировать данными для обучения нейросетей, чтобы склонить их к выдаче выгодных мошенникам рекомендаций. Ваша инвестиционная стратегия может стать известна третьим лицам.

Будущее за симбиозом: как российские брокеры используют ИИ

Несмотря на риски, рынок роботов-консультантов продолжает расти. По прогнозам аналитиков, к 2029 году его объем может достичь $470,9 млрд. Российские брокеры активно внедряют ИИ-инструменты, но выступают за разумный симбиоз человека и машины.

  • ВТБ — алгоритмы подбирают бумаги.

  • Т-Инвестиции — нейросеть помогает с анализом рынка и прогнозами.

  • Сбер — ИИ помогает выбрать инвестиционный портфель.

  • Финам — предлагает готовые решения и автоследование.

  • РСХБ — подбирает портфель на основе анкеты клиента.

Как отметил в интервью руководитель департамента брокерского обслуживания ВТБ Андрей Яцков, без опытных аналитиков невозможно построить и обучить искусственный интеллект, который будет давать качественные результаты. Главная цель таких сервисов — облегчить клиентский путь и помочь в структурировании большого объема информации, справиться с которым человеку в одиночку было бы сложно.

Правила выживания для инвестора в эпоху ИИ

Если вы решили использовать искусственный интеллект для инвестиций, следуйте простым правилам, чтобы минимизировать риски.

  1. ИИ — это продвинутый поисковик, а не гуру. Используйте нейросеть для сбора и первичного анализа данных, но всегда проверяйте первоисточники и изучайте фундаментальные показатели компаний.

  2. Сравнивайте с мнением живых экспертов. Не полагайтесь на прогноз одного чат-бота. Сопоставьте его выводы с аналитикой профессионалов с репутацией.

  3. Диверсификация прежде всего. Никто не знает, как тот или иной алгоритм поведет себя в долгосрочной перспективе. Разделяйте риски, вкладываясь в разные активы и классы.

Заключение

Нейросеть может стать мощным инструментом для сбора информации и генерации идей. Но слепое доверие к ее советам превращает инвестора в «хомячка на стероидах» — участника бессмысленной и крайне рискованной гонки. Ваши деньги — это ваша ответственность, и перекладывать ее на алгоритмы, которые уже доказали свою способность к многомиллионным провалам, как минимум, неразумно.

Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!