ИИ повышает эффективность бизнеса в России до 33,0%
Рост эффективности бизнеса
Инфоповодом стало заявление главы «Сбербанка» Германа Грефа о том, что искусственный интеллект способен заметно увеличить производительность компаний в России. Он представил оценку, согласно которой внедрение существующих технологий ИИ уже сейчас приносит потенциальный прирост эффективности на уровне 11-22%. Эти выводы основаны на анализе рабочих процессов в разных отраслях, включая банковскую сферу, промышленность и сервисные компании. Греф подчеркнул, что современные инструменты автоматизации позволяют ускорить выполнение рутинных задач, повысить точность операций и снизить нагрузку на персонал, что важно в условиях растущей конкуренции и дефицита специалистов.
Потенциал технологий ИИ
Подробно говоря о возможностях технологий, Греф отметил, что специалисты «Сбербанка» изучили, в какие бизнес‑функции можно интегрировать искусственный интеллект. Он привел конкретную оценку: использование ИИ увеличивает производительность на 11-22%, и эта разница связана с отраслевыми особенностями и уровнем автоматизации в компаниях. Он пояснил, что ИИ помогает ускорять документооборот, улучшать прогнозирование спроса, снижать операционные издержки и повышать скорость принятия решений. Эти эффекты особенно заметны в секторах, где доля цифровых процессов уже высока, а объем данных позволяет эффективно обучать модели.
Синергия генеративных и физических ИИ
Греф также рассказал, что следующий этап развития связан с объединением генеративного искусственного интеллекта и физического ИИ, который работает с роботизированными системами и оборудованием. По его словам, такой симбиоз дает еще более значительный результат: прирост производительности достигает 21-33% по предприятиям разных типов. Он подчеркнул, что интеграция цифровых моделей с роботами и автоматизированными линиями позволяет компаниям быстрее адаптировать производство, оперативно обновлять технологические операции и снижать риски простоя. Это делает производственные процессы более гибкими и предсказуемыми.
Задачи внедрения ИИ
По мнению Грефа, рост эффективности, который дают технологии ИИ, становится «очень хорошей и позитивной новостью» для бизнеса, однако ключевым вопросом остается организационная готовность компаний. Он уточнил, что предприятиям важно грамотно выстроить управление данными, подготовить персонал и адаптировать процессы, иначе потенциал технологий останется нереализованным. По его словам, успешное внедрение ИИ требует системного подхода: от модернизации инфраструктуры до пересмотра внутренних регламентов. Компании, которые смогут выстроить такую работу, получат ощутимое конкурентное преимущество.
Влияние на рынок и инвестиции
Оценки производственного роста на 11-22% и прироста на 21-33% при сочетании генеративного и физического ИИ могут стать значимым ориентиром для инвесторов, которые следят за технологическими трендами. Крупные российские компании уже увеличивают расходы на цифровизацию, и эти инвестиции отражаются в отчетности: сегменты ИТ‑услуг растут двузначными темпами, а спрос на автоматизацию повышает капитализацию профильных организаций. Для розничных инвесторов такие данные означают, что спрос на решения искусственного интеллекта будет расти, а компании, работающие в этой сфере, могут укрепить свои позиции. Фактические оценки, озвученные Грефом, помогают участникам рынка лучше понимать потенциал внедрения ИИ в корпоративный сектор.
Подписывайтесь на наш канал в MAX: все главные новости о финансах, ничего лишнего!