ИИ-провал: почему 95% компаний не получают прибыли от искусственного интеллекта
Только 5% компаний, внедряющих искусственный интеллект, смогли добиться увеличения прибыли от этих инвестиций. Такие данные приводит исследование Массачусетского технологического института, которое свидетельствует о массовой неэффективности внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы.
Согласно исследованию, подавляющее большинство организаций (95%) не получили ощутимых финансовых результатов от использования искусственного интеллекта, несмотря на значительные инвестиции в интеграцию технологий. Основная причина провалов — отсутствие системного подхода к внедрению и донастройке решений, пишет Forbes.
Эксперты выделяют три ключевые стадии успешного внедрения ИИ:
Формулирование четкой гипотезы с измеримой ценностью для бизнеса
Тестирование решения на ограниченных процессах без полномасштабной интеграции
Поэтапное внедрение после подтверждения эффективности
Особую проблему представляет "кризис доверия" к технологиям ИИ, вызванный не только отсутствием финансовой отдачи, но и рисками безопасности, отсутствием этических норм и агрессивным внедрением, ведущим к сокращению рабочих мест.
Как отмечают специалисты, наибольший эффект достигается при цифровизации внутренних процессов и сотрудничестве человека с машиной, а не при полной автоматизации. Бизнесу рекомендуется фокусироваться на окупаемости конкретных продуктов или услуг, а не на ROI искусственного интеллекта как самоцели.
Опыт успешных компаний, таких как СКБ Контур, где ИИ задействован в 10% процессов и 70 продуктов, демонстрирует важность тщательного подбора решений под конкретные задачи, а не следования технологической моде.
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!