Nvidia вновь обновила рекорды выручки и прибыли в третьем квартале
Nvidia сообщила о рекордных финансовых результатах в третьем финансовом квартале, завершившемся 26 октября. Чистая прибыль компании выросла в 1,7 раза до $31,91 млрд, а выручка увеличилась на 63% до $57,01 млрд, превысив ожидания аналитиков. Рост продолжается на фоне формирования в индустрии ИИ сложной сети взаимного финансирования, которую сравнивают с пузырем доткомов.
Ключевым драйвером роста стало подразделение дата-центров, доходы которого достигли рекордных $51,2 млрд, показав увеличение на 66% в годовом выражении. Этот результат значительно превысил консенсус-прогноз рынка, оценивавший показатель в $49,09 млрд.
Прибыль на акцию составила $1,3 против $0,78 годом ранее. Скорректированный показатель также достиг $1,3 на акцию, превысив ожидания аналитиков в $1,25.
Система взаимных инвестиций
Как отмечает Bloomberg, внутри индустрии искусственного интеллекта сформировалась сложная сеть взаимных инвестиций, напоминающая схему времен "доткомов". Nvidia вкладывает до $100 млрд в OpenAI для строительства дата-центров, которые затем будут работать на ее же чипах. OpenAI, в свою очередь, заключает многомиллиардные сделки с Oracle и AMD, а те снова закупают оборудование у Nvidia.
Эта система создает иллюзию устойчивого роста: компании фактически финансируют друг друга, поддерживая искусственный спрос и капитализацию. Однако, как предупреждают аналитики, если хотя бы один участник этой цепочки столкнется с проблемами, весь механизм может начать давать сбои, что способно спровоцировать отраслевой кризис.
Прогнозы и реакция рынка
Компания ожидает, что в текущем квартале выручка достигнет $65 млрд с возможным отклонением в 2%. Этот оптимистичный прогноз способствовал росту акций на 2,85% после публикации отчетности, несмотря на их снижение более чем на 4% перед анонсом результатов.
Устойчивый спрос на процессоры для систем искусственного интеллекта продолжает определять впечатляющие финансовые показатели Nvidia. Компания сохраняет лидирующие позиции на рынке решений для машинного обучения и обработки данных, однако растущая зависимость участников рынка друг от друга создает дополнительные системные риски для всей отрасли.
Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!