Внедрение ИИ в ВТБ сэкономит 50 миллиардов рублей к 2025 году

Внедрение ИИ в ВТБ сэкономит 50 миллиардов рублей к 2025 году

Экономические выгоды от внедрения ИИ в ВТБ

Экономия, достигнутая благодаря использованию искусственного интеллекта в бизнес-структурах группы ВТБ, составляет 15 миллиардов рублей. В ближайшие два года данный показатель может увеличиться до 50 миллиардов рублей, как сообщил Андрей Костин, глава ВТБ. Костин отметил: «Конечно, мы все рассчитываем, что те инвестиции, которые мы вкладываем, будут окупаться. Мы считаем, что на сегодня 15 миллиардов рублей нам экономит искусственный интеллект, считаем, что в ближайшие два года это может быть уже сумма 50 миллиардов. Но пока, конечно, на первоначальной стадии это в основном большие затраты». Эти слова были произнесены на форуме "Цифровые решения".

Развитие искусственного интеллекта в ВТБ

В 2019 году ВТБ выделил отдельное направление для развития искусственного интеллекта, в котором сейчас работает 700 специалистов. Этот шаг стал важным в стремлении банка использовать современные технологии для оптимизации своих процессов. Искусственный интеллект в ВТБ применяется для анализа клиентских предпочтений и формирования индивидуальных портфелей финансовых активов. Он также помогает в определении местоположения для новых офисов и банкоматов, а также в оптимизации маршрутов доставки. Кроме того, технологии ИИ используются для анализа регуляторных требований и управления рисками.

Примеры эффективного применения ИИ

Андрей Костин привёл несколько примеров, демонстрирующих эффективность внедрения искусственного интеллекта в банковские процессы. Он отметил, что «например, ранее в кредитном процессе независимая оценка объектов недвижимости у нас обычно была стандартно три дня, а сейчас это 30 секунд». Также, по словам Костина, раньше клиентскому менеджеру требовалось время для поиска информации и составления ответов на запросы клиентов. Сейчас этот процесс занимает всего семь секунд, что значительно ускоряет взаимодействие с клиентами. Кроме того, Костин упомянул, что «ранее у аналитика несколько часов мог занимать процесс оцифровки отчетности клиентов и проверки результатов. Сейчас это узнавание и проверка занимает менее одной минуты». Подобные примеры подтверждают, что внедрение искусственного интеллекта уже приносит ощутимые результаты и активно применяется в работе банка.

Подписывайтесь на наш канал в Телеграм: все главные новости о финансах, ничего лишнего!