КОРРЕЛЯЦИЯ

наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами.

Размер или степень статистической зависимости между двумя или более переменными.

статистическая характеристика. Измеряет степень согласованности изменений двух случайных величин.

понятие, отражающее наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами.

связь между предполагаемыми признаками, факторами, явлениями, определяемая с помощью коэффициентов корреляции по специальным формулам.

взаимосвязь, взаимозависимость, соотношение предметов и понятий, а также взаимообусловленность между двумя величинами или признаками.

1) соотношение, соответствие, взаимозависимость явлений; 2) в математической статистике-понятие, которым обозначают причинную связь между явлениями.

лат. correlatio), соотношение, соответствие, взаимосвязь, взаимозависимость предметов, явлений или понятий; вероятностная стохастическая зависимость между случайными величинами, не имеющая характера строгой функциональной связи между ними.

взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других . К. считается простой, когда речь идет об отношениях между двумя величинами или переменными (например, между потреблением и доходами), и множественной, если в ней участвуют три и более переменных (например, потребление, доходы и цены). Частичная К. определяет отношения между двумя переменными, когда для третьей переменной берется определенная постоянная величина (например, корреляция между потреблением и доходами для данного возрастного класса участников).

CORRELATION

Отношение между двумя или более рядами ценностей. Чем теснее связаны между собой две (или больше) серии, тем выше степень К. Так, менеджер отдела сбыта страховой компании может поинтересоваться, существует ли К. между количеством недель подготовки, к-рую получает сотрудник отдела, и его средней дневной выработкойЗначения коэффициента К. располагаются по шкале от 0 до 1,00, характеризуя степень взаимоотношения от полного отсутствия К. до полной К. Когда r = 0,60, а r(2) = 0,36, то можно сказать, что 36% отклонения в переменной Y коррелируют с колебаниями в переменной Х; или же что 64% отклонения не коррелируют.Анализ методом множественной регрессии учитывает одновременно отношение между всеми переменными, когда две или более независимых переменных используются для оценки зависимой переменной. Напр., менеджер может собрать следующую информацию о производстве фирмы:- выработка на каждого работника в единицах;- показатели тестирования на пригодность;- стаж работников.Метод анализа путем множественной регрессии может быть использован для оценки выработки каждого работника на основе данных теста на пригодность и стажа.Частичная К. - это метод измерения чистой К. или частичной К. между одной независимой переменной и зависимой переменной, при к-ром элеминируется отношение с др. независимыми переменными. Этот показатель известен как коэффициент частичной К.См. СТАТИСТИКА.