Анализ Дисперсионный

статистический метод установления структуры связи между результативным признаком и факторными признаками. Решение задачи измерения связи опирается на разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от общей средней на отдельные части, обусловливающие изменение этого признака.

статистический метод установления структуры связи между результативным признаком и факторными признаками. Решение задачи измерения связи опирается на разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от общей средней на отдельные части, обусловливающие изменение этого признака.

стат. метод установления структуры связи между результативным признаком и факторными признаками. В первоначальном виде метод предложен (в 1925 г.) Р.А.Фишером. Решение задачи измерения связи опирается на разложение суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака от общей средней на отдельные части, обусловливающие изменение этого признака.

(analysis of variance) Статистический метод, основанный на разложении общей дисперсии (variance) какой-либо характеристики населения на составные части, коррелирующие с другими характеристиками, и остаточную вариацию (residual variation). В частности, дисперсионный анализ используется для проверки наличия значительных имущественных различий между разными группами населения. Например, если личный доход индивида i равен уi, дисперсионный анализ позволяет установить, имеются ли существенные региональные различия в среднем доходе. Общая дисперсия населения по этой характеристике анализируется как в связи с различиями в самих регионах, так и в связи с различиями средних значений дохода между регионами. Чем большая доля общей дисперсии приходится на различия между средними значениями дохода в отдельных группах населения, тем выше вероятность того, что эти группы действительно различны; вместе с тем, чем выше доля дисперсии, приходящаяся на внутри-групповые различия, тем выше вероятность того, что очевидные различия между средними значениями дохода у разных групп порождены ошибкой выборки.