СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ
повышение или снижение в пределах одного года уровня экономической активности из-за смены сезонов.
повышение или снижение в пределах одного года уровня экономической активности из-за смены сезонов.
повышение или понижение уровня экономической активности, масштабов экономической деятельности вследствие смены сезонов.
SEASONAL VARIATION
Более или менее регулярные колебания деловой активности, вызванные сезонными факторами. Напр., объем списания денег со счетов в банках в декабре обычно больше, чем в др. месяцы года; цены на яйца в январе почти всегда выше, чем в мае; грузоперевозки на ж. д. достигают пика осенью. В той форме, в какой он обычно употребляется, термин не вполне правомерен, более точным является термин `месячные колебания` или `квартальные колебания`, в зависимости от частоты событий. Квартальные сведения, скорректированные с учетом С.к., приводятся к годовому показателю в случае подсчета таких индикаторов, как валовой нац. продукт и его компонентыСсылка `скорректировано с учетом сезонных колебаний` (или `скорректировано с учетом обычных сезонных колебаний`) означает, что указанная информация учитывает факт обычных или средних ежемесячных или ежеквартальных изменений и цифры очищены от обычного сезонного влияния. В статистических публикациях обычно индексы сезонности рассчитываются для каждого отдельного ряда данных. Метод простых средних учитывает, каково соотношение между каждым из 12 месяцев и средним месячным значением. Чтобы скорректировать ряд с учетом С.к., требуется просто разделить месячные данные без учета С.к. на соответствующий индекс. Существует множество методов расчета индексов сезонности, используемых применительно к длинным статистическим рядам, один из наиболее известных - цепной метод (link-relative method), разработанный Уорреном М. Пирсонзом (Warren M. Persons). Как и в случае с определением ДОЛГОВРЕМЕННОГО ТРЕНДА, этот метод преследует цель определить циклические изменения в том или ином статистическом ряду. Техника исчисления индекса сезонности позволяет в максимальной степени очистить информацию от сезонных факторов в целях выделения факторов, непосредственно связанных с циклом.БИБЛИОГРАФИЯ:CHANG, E. C., and PINEGAR, J. M. `Seasonal Fluctuations in Industrial Production and Stock Market Seasonal`. Journal of Financial Quantitative Analysis, March 1989.GARDNER, E. S., Jr., and MCKENZIE, E. `Seasonal Exponential Smoothing With Damped Trends`. Management Science, March 1989.SASTRI, T. `Multipass Seasonal Adjustment Filter`. Management Science, January 1989.