ЭКОНОМЕТРИКА

это статистический анализ эмпирических экономических данных.

экономическая дисциплина, которая занимается анализом экономических данных и прогнозированием возможностей, существующих в области экономики.

Использование компьютерного анализа и методов моделирования для описания в математических терминах взаимосвязей между ключевыми экономическими факторами, такими, как труд, капитал, процентные ставки и государственная политика, а также для определения последствий изменений в экономическом сценарии. Например, экономическая модель может отражать соотношение между объемами нового строительства и процентными ставками.

(econometrics) Применение статистических методов в экономических исследованиях. При этом создается математическая модель того или иного аспекта экономики. Эта модель сравнивается с имеющимися в наличии статистическими данными об экономике; естественно, между моделью и фактическими данными неизбежны расхождения. Статистическая проверка в эконометрике используется для поиска ответов на разнообразные вопросы, включая следующие: насколько хорошо модель согласуется с реальными экономическими фактами? Может ли какая-либо из других существующих моделей в большей степени соответствовать действительности? Насколько велико взаимовлияние переменных и надежна ли сама оценка этого влияния? На какой срок и с какой степенью достоверности модель позволяет прогнозировать динамику изучаемой переменной? Препятствиями для эконометрического анализа являются ограниченность статистических данных или их достоверность, а также невозможность непосредственного наблюдения многих исследуемых в моделях переменных.

(econometrics) Изучение экономических явлений на основе анализа данных. Целью эконометрики иногда называют статистическую проверку экономических теорий, аналогично тому как в естественных науках проводятся эксперименты для проверки научных теорий. Однако аналогия здесь неполная, так как объект экономического исследования далеко не всегда поддается экспериментированию. Кроме того, результаты эконометрического анализа обычно не могут быть однозначно интерпретированы. Основным инструментом эконометриста является регрессионный анализ, который позволяет установить статистическую взаимосвязь между двумя или более рядами экономических данных. Впоследствии полученные результаты могут использоваться в прогнозировании, для чего экономист-теоретик сопоставляет значения одной экономической переменной (зависимой переменной) со значениями одной или нескольких других экономических переменных (независимых переменных). Регрессионный анализ дает возможность установить характер зависимости, определяя коэффициенты соответствующих параметров. Одной из проблем эконометрики является достижение того, чтобы данные адекватно отражали исследуемую переменную величину. Например, монетарист заявляет, что спрос на деньги определяется, помимо других факторов, ставкой процента. Эконометрист в состоянии построить уравнение регрессии, связывающие некоторые показатели денежной массы с некоторыми определенными видами процентных ставок, однако он должен понимать, что исходные данные могут неточно представлять те переменные, влияние которых предполагается теорией.

англ. econometrics – комб. слов economies и metric) – научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов, задачей – проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале средствами математико-статистического анализа. В Э. как бы синтезируются достижения теоретич. анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин Э. введен в научный оборот в 1926 норвежским экономистом Р. Фришем (1895–1973), хотя впервые был сконструирован в 1910 польским экономистом П. Чомпа. Р. Фриш совместно с амер. И. Фишером, Ч. Рузом и др. основал Международное эконометрическое общество (1930). Э. – одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием «экономико-математические методы». Ее гл. инструментом является эконометрическая модель (англ. econometric model) – экономико-математическая модель, параметры к-рой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономич. процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистич. информации. Наиболее распространены эконометрич. модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в к-рых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых оцениваемыми параметрами модели, а также лаговыми переменными (см. Лаг). (Экзогенными, напр., считаются показатели климатич. условий, если они включаются в модель; в то же время мн. экономич. переменные в зависимости от задач и структуры модели могут относиться и к эндогенным, и к экзогенным.) Подобные системы часто называют системами линейных одновременных уравнений (англ. simultaneous equations), имея в виду, что зависимая переменная одного уравнения может появляться одновременно в качестве независимой переменной в одном или нескольких др. уравнениях. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений применяются и др. математико-статистич. модели. Понятие одновременных эконометрич. уравнений и методы их решения были впервые предложены норвежским экономистом Т.Хаавелмо (лауреатом Нобелевской премии по экономике 1989 за работы по основам эконометрики и анализу экономич. структур). Эконометрич. методы применяются для построения крупных эконометрич. систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и др. блоки. Среди наиболее известных эконометрич. систем подобного рода, по к-рым ведутся машинные расчеты, – т.н. модель Брукингского института (Brookings model), (к-рая была на начало 60-х гг. крупнейшей моделью экономики США); Голландская модель, используемая для прогнозирования и разработки экономич. политики; Уортонская модель (Wharton model) экономики США. Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления. Э. как наука возникла в начале ХХ в., хотя истоки ее восходят к У. Петти (XVII в.) с его «политической арифметикой», О. Курно и Э. Энгелю (XIX в.), В. Парето (на рубеже XIX и XX вв.) и др. В XIX в. были разработаны и стали использоваться в Э. такие статистич. методы, как множественная регрессия, статистич. проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы (Р. Фишер, К. Пирсон и др.). В первой пол. ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р. Аллен, А. Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е. Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч. Кобб, П. Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Е.Е. Слуцкий, Р. Фриш). Макроэконометрич. исследования начали Я.Тинберген и Р. Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968). После 2-й мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т. Хаавелмо, Т. Купманс, Г. Тейл и др.). В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии автоматизации экономич. расчетов разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие Э. внесли советские экономисты, в их числе Е.Е. Слуцкий (1880–1948), Л.В. Канторович (1912–86) – лауреат Нобелевской премии по экономике 1975, и др., несмотря на ее замалчивание и трактовку как буржуазной, антимарксистской лженауки. Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С. Немчинову (1894–1964): написанная им статья «Эконометрия» (вышла в 1965) открыла для отечеств. экономистов возможности этого направления научной деятельности.