Вице-президент по встраиваемым и интегрированным решениям Western Digital Кристофер Берджи рассказал о мобильных трендах 2017 года: сети 5G, увеличение встроенной памяти смартфонов, новые модели хранения данных Edge-to-Cloud Storage.
Кристофер Берджи отвечает за разработку и развитие стратегий Western Digital в отношении встраиваемых решений хранения данных для мобильной индустрии и рынка подключенных устройств. До прихода в Western Digital, Кристофер Берджи занимал руководящие должности в сфере маркетинга и продаж в таких компаниях как Luxtera, Broadcom, Multilink Technology Corporation и Advanced Micro Devices.
Эксперт считает, что в 2017 году нас ждёт много нового: будут появляться первые сети пятого поколения, мега-смартфоны с огромным объёмом памяти, новые модели хранения данных. Всё это делает текущий год весьма интересным с точки зрения устройств хранения данных для мобильной отрасли. Речь уже идёт не только о получении обычных двумерных изображений, а о работе с трёхмерными фотографиями, технологиях виртуальной и дополненной реальности, видео в высоком разрешении и о всё более богатом и насыщенном контенте в целом, что в свою очередь означает увеличение размеров файлов и рост спроса на устройства хранения более высокой ёмкости, и что важнее всего — на высокопроизводительные устройства хранения данных.
Рост производительности 
По мере того как смартфоны обретают всё большую популярность среди потребителей по всему миру и активно используются для решения самых различных задач, производительность и ёмкость устанавливаемых в них запоминающих устройств продолжает значительно увеличиваться. Производители практически каждый год удваивают ёмкость устройств хранения, в результате чего смартфоны класса High-End сегодня нередко обладают запоминающими устройствами большей ёмкости (256ГБ), чем доступно в некоторых ноутбуках.
Ещё одним трендом 2016 года стала потребность в повышении производительности смартфонов — благодаря возросшим объёмам доступной памяти и увеличению скорости чтения/записи и скорости передачи данных с карт памяти смартфона и внутренней памяти мобильных устройств, сегодня потребители намного чаще используют смартфоны для записи и просмотра фото и видео.
Развитие технологий виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), трёхмерной фотографии и 4K видео с ультравысоким разрешением (UHD) ещё больше меняет характер потребления контента на смартфонах и требует значительного ускорения работы процессоров и памяти. Учитывая прогнозы, согласно которым объём интернет-трафика в ближайшие пять лет увеличится втрое, загрузка фильма в UHD качестве может занимать до 80ГБ доступного пространства и будет требовать более скоростных сетей и периферийных устройств для локального хранения и доступа к контенту. Рост сетей 5G Разговоры о скором приходе нового телекоммуникационного стандарта — сетей 5G — продолжаются в мобильной отрасли уже довольно долгое время. Помимо более скоростного подключения к Интернету и увеличения пропускной способности, сети 5G обеспечивают более высокую плотность сети по сравнению с нынешними сетями 4G, что позволяет увеличить число пользователей широкополосного мобильного Интернета на единицу площади и предусматривает практически неограниченное потребление данных.
Пользователи смогут осуществлять потоковое вещание видео в высоком разрешении со своих мобильных устройств намного дольше в течение дня, а при работе вне зоны действия точек доступа Wi-Fi, сети 5G обеспечивают улучшенную поддержку взаимодействия между устройствами, с меньшим временем задержки и меньшим энергопотреблением по сравнению с платформами 4G.
Хотя сегодня смартфоны потребляют ресурсы сети активнее любых других устройств, которые используются в нашей повседневной жизни, сети 5G на самом деле больше ориентированы на подключение к "другим" интернет устройствам, оснащенным датчиками. Сети 5G отнюдь не будут ограничиваться смартфонами и будут охватывать вычислительные устройства, которые встраиваются в окружающие нас объекты, позволяя осуществлять сбор, отправку и получение данных.
Ожидается, что оборот рынка технологий Интернета вещей (Internet of Things, IoT) вырастет за период с 2016 по 2022 годы со $130 млрд. до более чем $883 млрд., с темпами среднегодового роста на уровне 32,4%. Этот рынок включает в себя аппаратное обеспечение, платформы, программные решения и сервисы, которые позволят создавать целое множество различных продуктов, использующих потенциал сетей 5G и обладающих расширенными возможностями для хранения данных .Смартфоны с хранилищем в 1 Тб Вычислительная мощность смартфонов продолжает расти, поскольку применяемые в новых устройствах процессоры используют преимущества новейших технологических процессов и микроархитектур. Устройства хранения следуют той же модели. Сегодняшние смартфоны имеют до 256ГБ встроенной памяти (что при использовании с картами microSD позволяет расширить доступную ёмкость до 512ГБ).
Это огромная ёмкость, которая ещё несколько лет назад считалась излишней и ненужной. Однако сегодня пользователи смартфонов не привыкли удалять контент из своих приложений, стирать фото, видео, документы или игры. А с учётом добавления ко всему этому технологий виртуальной реальности размер файлов, используемых в телефонах, будет ещё больше. Поэтому необходимо, чтобы доступная ёмкость росла вместе с вычислительной производительностью устройств.
В результате мы видим миниатюризацию устройств хранения данных. Например, microSD карты памяти обладают исключительно низким энергопотреблением и предназначены для работы в мобильных устройствах – в камерах, носимых устройствах и, разумеется, смартфонах. Сегодняшняя промышленность уже близка к тому, чтобы предложить терабайтные объёмы накопителей в смартфонах, и, зная это, потребители не только захотят, но будут требовать, чтобы их мобильные устройства были оснащены терабайтами памяти. Хранение данных — от периферии до облака (Edge-to-Cloud Storage) Во многих мобильных устройствах, начиная с беспилотных автомобилей и дронов, заканчивая смартфонами, машинный интеллект, как правило, строится вокруг компьютерного зрения и множества датчиков, поскольку обычно для этого требуется первоклассная обработка изображений, что в свою очередь диктует высокие требования к камере. Многие потребители считают, что все эти данные, используемые в машинном интеллекте, затем просто перемещаются в облако, однако это отнюдь не так — на самом деле новая модель IoT намного более сложная.
С одной стороны, облако отличается высокой эластичностью и повсеместной доступностью, а также имеет богатые аналитические инструменты, с помощью которых можно выявлять различные скрытые закономерности в собранных данных. С другой стороны, из-за ограничений в пропускной способности и количества собранных данных, их анализ в режиме реального времени в облачном окружении весьма затруднителен. К тому моменту, когда данные попадают в облако, они уже носят скорее исторический характер, что уже не позволяет своевременно реагировать на связанные с ними события.
Поскольку существует множество различных ситуаций, когда требуется моментальное реагирование, сегодня мы видим необходимость в том, чтобы анализ в режиме реального времени осуществлялся на периферии облака в виде шлюзов или агрегированных систем. Когда это случится, мобильные устройства получат всё необходимое, чтобы анализировать данные и реагировать в режиме реального времени на самые различные события. По мере того, как сегодня во всех сегментах IoT растёт необходимость в более качественных системах сбора данных и распознавания изображений, мы сможем лучше понимать собственную ценность собираемых данных, будь то в облаке или на периферии.
Таким образом, значительная часть анализа данных и вычислений будет осуществляться на периферии, а не в облаке. Часть полученных данных будет использоваться совместно и переместится в облако в форме машинного обучения или искусственного интеллекта, однако в этом сценарии модели хранения и вычислений на периферии будут дополнять облачные модели, позволяя собирать данные и принимать локальные решения на основе алгоритмов в самом мобильном устройстве, что позволит использовать облако непосредственно для обучения. В итоге алгоритмы принятия решений будут транслироваться вниз на периферийные устройства для принятия локальных решений, в результате чего мобильные пользователи смогут получить представление, что им удаётся хорошо, а что – не очень.
