ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ

количественные и качественные (обычно в баллах или порядковых номерах, рейтингах) оценки процессов и явлений, экономических величин, показателей, выполняемые экспертами на основе суждений. Чаще всего к таким оценкам приходится прибегать, когда анализируемая величина не поддается непосредственному измерению, учету.

суждения, полученные при применении экспертного метода и выраженные в любой шкале измерения. Частным случаем экспертной оценки являются экспертные суждения, выраженные не в обычных числовых шкалах, а в шкале, в которой градации оцениваемого показателя представлены формулировками, имеющими качественный характер и проранжированными по изменению степени проявления этого показателя. Например, «исключительно важно», «очень важно», «важно», «не очень важно», «не важно». Такие суждения можно трактовать как экспертные оценки, выраженные в порядковой шкале. Экспертные оценки могут быть классифицированы различными способами. По количеству экспертов экспертные оценки разделяются на индивидуальные, отражающие суждение отдельного эксперта, и коллективные (обобщенные, групповые), отражающие суждение экспертной группы в целом. По способу представления: аналитические (выражаемые числами) и графические (выражаемые точками в некоторой системе координат). По единицам измерения: размерные (выраженные в обычных единицах измерения — кг, м, руб., час и т. д.) и безразмерные, выраженные, во-первых, в нечисловой форме (типа «важно», «очень важно» и т. д.), а во-вторых — в числовой форме (проценты, баллы и другие относительные числа, причем все они могут рассматриваться как разновидности балльной шкалы: например, шкала 0—100% эквивалентна 100 балльной шкале). По времени: текущие (относящиеся к данному и ближайшему к нему периоду времени) и прогнозные (относящиеся к периодам кратко-, средне-или долгосрочного прогнозирования). По признаку стохастичности: детерминированные (не сопровождаемые информацией о предполагаемых экспертом субъективных вероятностях их достоверности или реализации) и стохастические (сопровождаемые такой информацией: например, эксперт при оценке возможных значений показателя одного из свойств технического устройства приводит не только крайние и несколько промежуточных таких значений, но и высказывает для каждого из них свою оценку достоверности — в виде соответствующего значения их субъективной вероятности).