Интерес к суперпопулярным в мире темам искусственного интеллекта и машинного обучения заметно растет. И приход в эту сферу серьезных инвестиций заметно такой интерес подогревает.
В декабре прошлого года инвестиционная компания VP Capital, созданная белорусским предпринимателем Виктором Прокопеней, и инвестиционный фонд семьи российского миллиардера Михаила Гуцериева Larnabel Ventures объявили о начале реализации совместных проектов в областях, связанных с использованием технологии искусственного интеллекта, сразу в нескольких странах.
Рынок впечатлил не только факт партнерства известного ИТ-предпринимателя с высоким уровнем экспертизы именно в вопросах искусственного интеллекта Виктора Прокопени и одного из крупнейших бизнесменов России Гуцериева, но и заявленный объем инвестиций — более 100 миллионов долларов.
Интерес к теме искусственного интеллекта и машинного обучения будет расти, причем интерес не научный, теоретический. В самой ближайшей перспективе проекты, связанные с искусственным интеллектом, могут кардинально поменять ситуацию во многих секторах экономики. Уже сегодня бизнесу следует обратить на эту тему самое пристальное внимание.
Что же такое искусственный интеллект (Artificial Intelligence)? Это способность машин решать задачи, которые традиционно считались прерогативой человека. Примером использования искусственного интеллекта можно назвать программы, основанные на технологиях машинного обучения. Это, к примеру, программы для распознавания голоса и перевода, беспилотные автомобили, роботов-официантов или юридический чатбот, оспаривающий (кстати вполне успешно) парковочные штрафы.
Искусственный интеллект меняет реальный мир
Виктор Прокопеня серьезным преимуществом технологий на базе искусственного интеллекта видит их производительность и эффективность.
«Искусственный интеллект — это новое электричество. Самая классная формула для создания следующей тысячи стартапов — это брать любую отрасль и добавлять туда AI. AI, помещенный в физическую форму — это робот. Роботы гораздо лучше нас в продуктивности и эффективности. Мы, наоборот, очень хороши в потере времени и разгильдяйстве. В будущем все, что про эффективность — это для роботов. Роботы не отвлекаются — они просто делают то, что должны», — пишет в своем аккаунте в Facebook Виктор Прокопеня буквально накануне объявления о стратегическом партнерстве и амбициозных инвестиционных планах.
Людям, уверен он, придется заниматься тем, что неэффективно — наука, исследования и так далее. «Множество всяких экспериментов, блужданий, потери времени и так далее. Куча профессий уйдет в прошлое и еще большее количество новых профессий будет создано. Учитывая, что требования к фокусу сотрудников существенно изменятся — вся парадигма управления опять будет пересмотрена, и все что сегодня рассказывают в бизнес школах о том, как управлять, будет неактуально», — пророчит Виктор Прокопеня.
Предприниматель отмечает, что очень много интересной информации об этом тренде можно найти в последних инвестиционных отчетах компании IBM. «Так же, как IBM перешли от бизнеса создания компьютеров к сервисам десять лет назад, так же они планируют перейти в ближайшем будущем от сервисов к созданию cognitive решений, AI в широком смысле», — рассказывает Виктор Прокопеня.
В Facebook Виктор опубликовал ссылку на выступление на конференции TED Кевина Келли, сооснователя и главного редактора журнала Wired, автора книг «Новые правила для новой экономики» (New Rules for the New Economy) и «Вне контроля» (Out of Control).
Келли приходит к заключению о том, что искусственный интеллект — это один из ключевых глобальных трендов. И именно этот тренд будет определять направления и условия развития бизнеса и общества в ближайшие десятилетия. А готовиться к этому необходимо уже сейчас, предупреждают и Келли, и Прокопеня.
Итак, что же сказал в своем выступлении главный редактор журнала Wired? Искусственный интеллект, отмечает Келли, слова которого цитирует probusiness.by, используется уже сейчас, в «фоновом» режиме. Причем мы не всегда замечаем сам факт использования этих технологий, потому что уже привыкли к ним. К примеру, для медицинской диагностики (рентгенограммы, КТ, анализы); в авиации (режим автопилота в самолетах, система предупреждения столкновения самолетов в воздухе и так далее); в поисковых системах (Google хранит, обрабатывает и выдает по запросу большой объем данных); в интернет-сервисах вроде Netflix и Amazon, которые запоминают пользовательское поведение на сайте и при последующих посещениях дает рекомендации по выбору; в компьютерных играх.
Эксперт утверждает, что в течение ближайших двадцати лет технологии искусственного интеллекта станут одним из самых глобальных главных трендов, причем в механизмах, работающих с помощью технологий искусственного интеллекта, будет заложено то, что присуще людям, то есть пространственное мышление, дедуктивное мышление и так далее.
В-третьих, при помощи технологий искусственного интеллекта, а также благодаря появлению разных типов мышления человек сможет решать в бизнесе и науке такие задачи, за которые пока браться не готов. В качестве примера Келли приводит проблемы темной энергии или квантовой гравитации.
Он также уверен, что именно технологиям искусственного интеллекта под силу совершить вторую промышленную революцию.
При этом, с одной стороны, повсеместное внедрение роботов заберет у людей часть рабочих мест и даже целых профессий, а с другой стороны — создаст новые. Вероятно, этих новых мест будет даже больше. Появятся вещи и сферы, которых нет сейчас, полагает он.
Виктор Прокопеня предупреждает, что уже через несколько лет «компании, которые не имеют сегодня стратегии по использованию искусственного интеллекта, будут так же плакать, как плачут сегодня те, кто не имел стратегии по использованию мобильных устройств пять лет назад».
«За следующие пять лет искусственный интеллект изменит мир не меньше, чем его изменили мобильные устройства или интернет. Сегодня каждый, кто считает себя ИТ-бизнесменом, просто обязан понимать, что такое машинное обучение и какие возможности оно предоставляет вплоть до уровня ощущения», — отмечает Виктор Прокопеня.
В свою очередь Келли считает, что и людям будет место в глобальном мироустройстве. К примеру, они хороши в том, что не меряется понятиями эффективности. Например, в научных исследованиях, которые неэффективны по своей сути. Ведь в науке мы можем проводить эксперименты, которые проваливаются один за другим. То же самое касается инноваций (мы создаем прототипы, которые могут не заработать), искусства, человеческих отношений. Эксперт оптимистично полагает, что во многих сферах человек будет работать в одной команде с искусственным интеллектом, успешно дополняя друг друга.
AI сейчас и рядом
Искусственный интеллект — уже не фантастика, а реальность, хотя и неочевидная многим. К примеру, картографический сервис MAPS.ME, приложения MSQRD и Prisma — в этих продуктах, известных и активно используемых многомиллионной аудиторией по всему миру, применяются именно технологии искусственного интеллекта — нейронные сети, компьютерное зрение.
Технологии (компьютерного зрения, нейронных сетей), которые пока используются для развлечения, со временем будут применяться и для решения конкретных практических задач в разных сферах.
«На мой взгляд, стране особенно интересны компании, которые глубоко понимают, как создавать продукты в области машинного обучения, искусственного интеллекта», — комментирует Виктор Прокопеня.
Он уверен, что уже в ближайшие десять-двадцать лет появятся страны, которые научатся использовать искусственный интеллект на полную мощность. «И вполне возможно, что догнать их в этом плане остальным странам в будущем будет практически невозможно. Поэтому очень хочу, чтобы в Беларусь пришли компании с высокой технологической культурой создания ИТ-продуктов с применением машинного обучения», — подчеркивает Виктор Прокопеня.
Немало критики со стороны скептиков касается «несерьезности» многих продуктов в сфере искусственного интеллекта. «Приложения формата MSQRD, Prisma, Fabby, конечно, несерьезные по своей сути, — комментирует ИТ-предприниматель Юрий Мельничек. — Можно отметить, что давно идут активные исследования на стыке компьютерного зрения, которое широко используется в приложениях типа MSQRD, Prisma, Fabby и медицины. Просто для того, чтобы хоть что-нибудь запустить в медицине, помимо самих технологий, потребуются еще дорогостоящие процедуры сертификации, замена оборудования и т. д. Развлекательные приложения, про которые любят писать СМИ, — это первые сигналы революции в цифровом зрении. Это заметно уже сейчас».
Аналогичная ситуация и с проектом, в который недавно 5 миллионов долларов вложил тандем Виктора Прокопени и фонда Гуцериева, компании Banuba development. Основа AR-технологий Banuba — нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, способные распознавать мимику, эмоции, выражения лица в режиме реального времени.
Как полагает Виктор Прокопеня, именно технологию дополненной реальности сегодня можно считать мегатрендом, который подхватили многие крупные компании типа Google, Facebook и Apple.
И самая важная часть этой инновационной технологии — снова камера телефона, через которую с помощью комплекса технологий компьютерного зрения для обработки видеопотока в реальном времени можно менять реальность. Технология, рассказывает Виктор Прокопеня, способна существенно увеличить инструментарий компаний, используемый при исследовании своей собственной аудитории: в соцсетях, к примеру, можно оценивать востребованность продуктов через анализ эмоций человека от пользования этими продуктами, а не репостами.
Важный для бизнеса и для перспектив самих технологий искусственного интеллекта момент — возможность для монетизации. Здесь, уверен Виктор Прокопеня, вариантов немало. К примеру, речь может идти о создании мессенджеров нового поколения, создании приложений, ориентированных на камеру (так называемых camera first).
Другими сферами применения технологии дополненной реальности, в частности, распознавания эмоций, могут стать электронное образование и медицина. Действительно, подчеркивает Виктор Прокопеня, анализ выражения лица может помогать определять, испытывает ли человек трудности с пониманием материала, какие эмоции и ощущения он испытывает, общаясь на расстоянии с врачом.
Об этом же, медицинском, сегменте говорит и Андрей Себрант, директор по маркетингу сервисов «Яндекс». Он отмечает, что технологии нейронных сетей могут распознавать и анализировать звуки и изображения, что важно практически при всех видах обследования пациента — при выполнении рентгена, УЗИ, МРТ, забора анализов крови и так далее. При этом, анализируя данные пациента, нейронные сети могут непрерывно, буквально круглые сутки обучаться и самообучаться. Это, говорит эксперт, позволяет ставить диагнозы, предсказывать вероятность эпидемий, причем вероятность медицинских ошибок резко снижается, а уровень медицинской диагностики, соответственно, растет.
Как полагает Виктор Прокопеня, будущее технологий — именно за самым широким внедрением распознавания эмоций и уходом от кликов, что коренным образом поменяет модели пользовательского поведения в социальных сетях. Действительно, пока человеку приходится подстраиваться под продукт, при этом испытывая немалый стресс в период (иногда весьма длительный) пользовательской адаптации. А вот благодаря использованию технологий дополненной реальности машины научатся вести себя «по-человечески», то есть распознавать и учитывая эмоции пользователя.
Виктор Прокопеня отмечает, что это может стать переломным моментом не только в технологии, но и в философии взаимодействия человека и машины. Более того, в перспективе взаимодействие машины и человека способно перейти на принципиально новый, более высокий уровень, когда уже продукт станет подстраиваться и адаптироваться под пользователя.
